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【全球上线才一周就暴雷？研究称ChatGPT搜索可能欺骗、误导用户******

　　来源：华尔街见闻

　　媒体发现，ChatGPT搜索工具可能被隐藏的内容操纵，并可能从其搜索的网站返回恶意代码。遭到隐藏文本攻击后，即使某个产品页面存在用户的差评，ChatGPT也无视，回应给予该产品正面评价。

　　OpenAI官宣全球上线ChatGPT搜索服务才一周，就被爆出存在安全隐患，可能欺骗、误导用户。

　　英国《卫报》日前公布的一项研究发现，ChatGPT搜索工具可能被隐藏的内容操纵，并可能从其搜索的网站返回恶意代码。该媒体认为，可能需要重新考虑相关技术被恶意利用的风险，例如它可能导致，即使某个产品页面存在用户的负面评价，ChatGPT也会无视这些差评，反馈用户的回应是该产品的正面评价。

　　《卫报》测试了，面对总结包含隐藏内容的网页这种要求，ChatGPT作出何种反应。这些隐藏内容可能包含来自第三方的指令，这些指令会改变 ChatGPT 的响应、也称为“提示词注入”（prompt injection），它还可能包含旨在影响 ChatGPT 响应的内容，例如大量隐藏的文本，谈论产品或服务的好处。

　　测试中，《卫报》让ChatGPT得到了一个虚假网站的URL，该网站看起来像是相机的产品页面，然后提问ChatGPT，这款相机是否值得购买。控制页面的ChatGPT响应给出了积极但平衡的评价，强调了一些人们可能不喜欢的功能。然而，当隐藏文本包含有关 ChatGPT 返回正面评价的指示时，ChatGPT真正给出的响应总是完全正面的。即使页面上有负面评价也是如此。由此可以发现，隐藏文本可用于覆盖实际评价。

　　有评论称，隐藏文本攻击是大语言模型（LLM）面临的一种常见风险，但这次似乎是此类风险首次被发现存在于在实时AI搜索产品。《卫报》称，在处理类似问题方面，搜索领域的一哥谷歌相比OpenAI经验更丰富。

　　OpenAI并未对上述《卫报》的测试发现置评，而是表示，在使用多种方法阻止恶意网站，并且正在不断改进。

　　风险提示及免责条款

　　市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。

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【刷屏的DeepSeek******

每经记者 郑雨航    每经编辑 高涵 兰素英    

“DeepSeek-V3超越了迄今为止所有开源模型。”这是国外独立评测机构Artificial Analysis测试了DeepSeek-V3后得出的结论。

12月26日，深度求索官方微信公众号推文称，旗下全新系列模型DeepSeek-V3首个版本上线并同步开源。

公众号推文是这样描述的：DeepSeek-V3为自研MoE模型，671B参数，激活37B，在14.8T token上进行了预训练。DeepSeek-V3多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。

不过，广发证券发布的测试结果显示，DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当，但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。

更重要的是，深度求索使用英伟达H800 GPU在短短两个月内就训练出了DeepSeek-V3，仅花费了约558万美元。其训练费用相比GPT-4等大模型要少得多，据外媒估计，Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。

消息一出，引发了海外AI圈热议。OpenAI创始成员Karpathy甚至对此称赞道：“DeepSeek-V3让在有限算力预算上进行模型预训练这件事变得容易。DeepSeek-V3看起来比Llama-3-405B更强，训练消耗的算力却仅为后者的1/11。”

然而，在使用过程中，《每日经济新闻》记者发现，DeepSeek-V3竟然声称自己是ChatGPT。一时间，“DeepSeek-V3是否在使用ChatGPT输出内容进行训练”的质疑声四起。

对此，《每日经济新闻》记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich，他表示对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够，无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说，几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练，因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据（例如，专注于高质量来源的数据）来取得改进。”

每经记者向深度求索公司发出采访请求，截至发稿，尚未收到回复。

针对DeepSeek-V3，独立评测网站Artificial Anlaysis就关键指标——包括质量、价格、性能（每秒生成的Token数以及首个Token生成时间）、上下文窗口等多方面——与其他人工智能模型进行对比，最终得出以下结论。

质量：DeepSeek-V3质量高于平均水平，各项评估得出的质量指数为80。

价格：DeepSeek-V3比平均价格更便宜，每100万个Token的价格为0.48美元。其中，输入Token价格为每100万个Token 0.27美元，输出Token价格为每100万个Token1.10 美元。

速度：DeepSeek-V3比平均速度慢，其输出速度为每秒87.5个Token。

延迟：DeepSeek-V3与平均水平相比延迟更高，接收首个Token（即首字响应时间）需要1.14秒。

上下文窗口：DeepSeek-V3的上下文窗口比平均水平小，其上下文窗口为13万个Token。

最终Artificial Anlaysis得出结论：

“DeepSeek-V3模型超越了迄今为止发布的所有开放权重模型，并且击败了OpenAI的GPT-4o（8月），并接近Anthropic的Claude 3.5 Sonnet（10月）。

DeepSeek-V3的人工智能分析质量指数得分为80，领先于OpenAI的GPT-4o和Meta的Llama 3.3 70B等模型。目前唯一仍然领先于DeepSeek的模型是谷歌的Gemini 2.0 Flash和OpenAI的o1系列模型。领先于阿里巴巴的Qwen2.5 72B，DeepSeek现在是中国的AI领先者。”

12月29日广发证券计算机行业分析师发布研报称：“为了深入探索DeepSeek-V3的能力，我们采用了覆盖逻辑、数学、代码、文本等领域的多个问题对模型进行测试，将其生成结果与豆包、Kimi以及通义千问大模型生成的结果进行比较。”

测试结果显示，DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当，但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。例如，在密文解码任务中，DeepSeek-V3是唯一给出正确答案的大模型；而在代码生成的任务中，DeepSeek-V3给出的代码注释、算法原理解释以及开发流程的指引是最为全面的。在文本生成和数学计算能力方面，DeepSeek-V3并未展现出明显优于其他大模型之处。

除了能力，DeepSeek-V3最让业内惊讶的是它的低价格和低成本。

《每日经济新闻》记者注意到，亚马逊Claude 3.5 Sonnet模型的API价格为每百万输入tokens 3美元、输出15美元。也就是说，即便是不按照优惠价格，DeepSeek-V3的使用费用也几乎是Claude 3.5 Sonnet的五十三分之一。

相对低廉的价格，得益于DeepSeek-V3的训练成本控制，深度求索在短短两个月内使用英伟达H800 GPU数据中心就训练出了DeepSeek-V3模型，花费了约558万美元。其训练费用相比OpenAI的GPT-4等目前全球主流的大模型要少得多，据外媒估计，Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。

DeepSeek“AI界拼多多”也由此得名。

DeepSeek-V3通过数据与算法层面的优化，大幅提升算力利用效率，实现了协同效应。在大规模MoE模型的训练中，DeepSeek-V3采用了高效的负载均衡策略、FP8混合精度训练框架以及通信优化等一系列优化措施，显著降低了训练成本，以及通过优化MoE专家调度、引入冗余专家策略、以及通过长上下文蒸馏提升推理性能。这证明，模型效果不仅依赖于算力投入，即使在硬件资源有限的情况下，依托数据与算法层面的优化创新，仍然可以高效利用算力，实现较好的模型效果。

广发证券分析称，DeepSeek-V3算力成本降低的原因有两点。

第一，DeepSeek-V3采用的DeepSeekMoE是通过参考了各类训练方法后优化得到的，避开了行业内AI大模型训练过程中的各类问题。

第二，DeepSeek-V3采用的MLA架构可以降低推理过程中的kv缓存开销，其训练方法在特定方向的选择也使得其算力成本有所降低。

科技媒体Maginative的创始人兼主编Chris McKay对此评论称，对于人工智能行业来说，DeepSeek-V3代表了一种潜在的范式转变，即大型语言模型的开发方式。这一成就表明，通过巧妙的工程和高效的训练方法，可能无需以前认为必需的庞大计算资源，就能实现人工智能的前沿能力。

他还表示，DeepSeek-V3的成功可能会促使人们重新评估人工智能模型开发的既定方法。随着开源模型与闭源模型之间的差距不断缩小，公司可能需要在一个竞争日益激烈的市场中重新评估他们的策略和价值主张。

不过，广发证券分析师认为，算力依然是推动大模型发展的核心驱动力。DeepSeek-V3的技术路线得到充分验证后，有望驱动相关AI应用的快速发展，应用推理驱动算力需求增长的因素也有望得到增强。尤其在实际应用中，推理过程涉及到对大量实时数据的快速处理和决策，仍然需要强大的算力支持。

在DeepSeek-V3刷屏之际，有一个bug也引发热议。

在试用DeepSeek-V3过程中，《每日经济新闻》记者在对话框中询问“你是什么模型”时，它给出了一个令人诧异的回答：“我是一个名为ChatGPT的AI语言模型，由OpenAl开发。”此外，它还补充说明，该模型是“基于GPT-4架构”。

国内外很多用户也都反映了这一现象。而且，12月27日，Sam Altman发了一个帖文，外媒指出，Altman这篇推文意在暗讽其竞争对手对OpenAI数据的挖掘。

于是，有人就开始质疑：DeepSeek-V3是否是在ChatGPT的输出基础上训练的？为此，《每日经济新闻》向深度求索发出采访请求。截至发稿，尚未收到回复。

针对这种情况产生的原因，每经记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich，他表示，他对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够，无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说，几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练，因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据（例如，专注于高质量来源的数据）来取得了改进。”

TechCrunch则猜测称，深度求索可能用了包含GPT-4通过ChatGPT生成的文本的公共数据集。“如果DeepSeek-V3是用这些数据进行训练的，那么该模型可能已经记住了GPT-4的一些输出，现在正在逐字反刍它们。”

“显然，该模型（DeepSeek-V3）可能在某些时候看到了ChatGPT的原始反应，但目前尚不清楚从哪里看到的，”伦敦国王学院专门研究人工智能的研究员Mike Cook也指出，“这也可能是个‘意外’。”他进一步解释称，根据竞争对手AI系统输出训练模型的做法可能对模型质量产生“非常糟糕”的影响，因为它可能导致幻觉和误导性答案。

不过，DeepSeek-V3也并非是第一个错误识别自己的模型，谷歌的Gemini等有时也会声称是竞争模型。例如，Gemini在普通话提示下称自己是百度的文心一言聊天机器人。

造成这种情况的原因可能在于，AI公司在互联网上获取大量训练数据，但是，现如今的互联网本就充斥着各种各样用AI生产出来的数据。据外媒估计，到2026年，90%的互联网数据将由AI生成。这种 “污染” 使得从训练数据集中彻底过滤AI输出变得相当困难。

“互联网数据现在充斥着AI输出，”非营利组织AI Now Institute的首席AI科学家Khlaaf表示，基于此，如果DeepSeek部分使用了OpenAI模型进行提炼数据，也不足为奇。

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【媒体：有了“AI使用率”检测，会增加原创论文么******

技术的升维会打破系统力量的平衡，往往猝不及防，貌似让问题之新锐前所未有，其实有时只是将老问题放在了一个极化环境下。论文尤其文科论文原创性的问题，说是一个痼疾恐怕不会有异议。

ChatGPT迄今已发布两周年，媒体持续关注着学术研究日益上涨的“AI”含量。最新报道显示，国内多所学校开始探索人工智能技术在学生论文中的应用边界，有高校要求学生填写人工智能使用情况说明表、有高校使用现有AIGC检测工具进行检测、有高校则针对本科生毕业论文出台了AI使用的专门规定。

华东师范大学联合北京师范大学新闻传播学院发布《生成式人工智能学生使用指南》。来源：澎湃新闻

目前对论文文本中AI率检测的有效工具是缺乏的，一些自称可以检测AI使用率的工具又可以被反向应用——就像传统“查重”工具同样能教作者“去重”一样，因而高校在这个问题上方法有限，实际上是把能用到的治理杠杆都集束起来而已，比如警示、自查、教师甄别、规则引导。约束手段的乏力，似乎更加重了高校尤其是文科教育者对原创性、批判性的焦虑。

技术的升维会打破系统力量的平衡，往往猝不及防，貌似让问题之新锐前所未有，其实有时只是将老问题放在了一个极化环境下。论文尤其文科论文原创性的问题，说是一个痼疾恐怕不会有异议。今天学者们忧虑的、高度依赖AI生成的论文，在20年前可能是高度依赖“Control C + Control V”的论文，在10年前可能是高度依赖“降重神器”的论文，性质上没有差别。原创意识是一种珍贵的自觉，甚至是一种自信，它需要建立在对专业神圣性的深度信任之上。专业本身、专业的讲述者引发的这种信任越多，有原创意图的学生就会越多。当然，即便如此，也不会人人皆有。

教育者的另一个焦虑是，AI生成论文，严重缺乏人文主义精神和批判性，但它的高速简便却在强烈吸引着学生竞相采用。无疑如此，只是要更进一步想想，这个致命的吸引力从何而来？今天的学术评判标准，整体上都在朝向高效率、高功绩标准，所有行内人都在不断寻找，什么手段能高度压缩时间、什么办法能带来最高性价比的投入产出。否则，拿什么来跑过“非升即走”的倒计时，拿什么来达到论文、项目的订单量，拿什么来紧紧卡住年龄申请各类“基金”“人才”？

是否能找到最高产高效的方法，其结果，与其说是奖励性的，不如说是惩罚性的。也即，找到了只是过关，而找不到却是淘汰。大学生在高校中的学习，实际范围远大于专业知识，其中必定包括对这套“学术算法”的了解与识别。如果这套被习得的“学术算法”，本身就是反人文主义的，那么这个悖论也无法在更年轻一代思维里得到解决。从这个角度看，预防AI生成论文或许只是一个大问题的子命题。

从过往经验看，技术手段与技术治理手段一定会在一定时间内达到均衡，所以更精准化的AI检测工具早晚会出现。需要想一想的事情是，上述那些问题，比如缺乏原创性、批判性与人文主义，会不会随着工具的升级而消失。

来源：微信公号“光明论”

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【原神5.3仆人复刻要抽吗 仆人阿蕾奇诺抽取建议******

原神5.3版本下半，火系主c角色阿蕾奇诺即将复刻！还在犹豫是否抽取吗？本文将为您提供详细的抽取建议。

阿蕾奇诺复刻抽取建议：

阿蕾奇诺作为强力火系主C，非常值得入手，特别是对于缺乏火系主C的玩家来说。

1. 火系主C缺口:如果你缺少一名强力的火系主C，那么阿蕾奇诺绝对是不错的选择。她拥有极高的伤害倍率和炫酷的镰刀武器。当然，如果你已经拥有例如希诺宁等同类型角色，可以考虑等待更强大的火系角色。

2. 命之座建议:零命阿蕾奇诺已经足够强力，建议抽取到一命即可停止。一命提升普攻倍率100%，伤害提升约23%，并增强抗打断能力。二命性价比相对较低。

3. 资源投入建议:从性价比角度出发，建议优先获取一命，然后是专武，最后考虑二命。 2+1（二命+专武）的投入已经足够，无需过度追求高命座。

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【PG模拟器试玩入口：畅享极致游戏体验，尽在掌中******

随着移动互联网的飞速发展，智能手机已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分，随时随地的娱乐需求也因此不断增加。在这样的背景下，PG模拟器应运而生，为广大游戏玩家提供了一个全新的、极致的游戏体验。无论你是游戏爱好者还是休闲玩家，PG模拟器试玩入口都能带给你前所未有的游戏乐趣。

什么是PG模拟器？

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为何选择PG模拟器试玩入口？

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PG模拟器的兼容性非常强。无论你使用的是Android还是iOS设备，PG模拟器都能提供稳定的支持。通过对模拟器的优化，玩家能够体验到更加顺畅的游戏过程，不再受到设备性能的限制。更重要的是，PG模拟器还能够适配大部分主流游戏类型，不管你喜欢的是休闲游戏还是硬核游戏，都能在这里找到属于自己的游戏乐园。

即刻启动，畅享超高体验

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PG模拟器还具备非常强大的自定义功能。玩家可以根据自己的需求，调整游戏的画质、音效、控制方式等，以达到最适合自己的游戏体验。这种高度的自由度，让玩家能够在PG模拟器中充分发挥自己的游戏潜力，享受个性化的游戏操作。

体验多种游戏，释放你的热情

PG模拟器不仅为玩家提供了更丰富的游戏选择，还带来了更加多样的玩法体验。从角色扮演到竞技对战，从单机冒险到多人合作，PG模拟器都能满足不同玩家的需求。如果你热爱冒险，喜欢探索未知的世界，PG模拟器将为你提供最具沉浸感的游戏环境。如果你更偏好与他人竞技比拼，模拟器内的多人游戏也能让你充分发挥自己的策略和技术，享受与全球玩家对抗的乐趣。

无需高配置，手机即享完美体验

大多数玩家可能会担心，游戏的高画质和流畅度是否需要高配置的手机来支撑？PG模拟器通过其优化技术，最大限度地降低了对硬件配置的要求，让普通的手机也能流畅运行各种游戏。无论你的手机是高端机型还是中低端机型，PG模拟器都能提供足够的支持，保证你能够享受到无延迟、无卡顿的流畅游戏体验。

通过PG模拟器试玩入口，玩家不仅可以在任何时候开始游戏，还能够随时暂停，享受更多碎片化的游戏时光。无论你是在通勤的地铁上，还是在闲暇的午后时光，PG模拟器都能让你迅速沉浸于自己喜欢的游戏中，释放生活中的压力，带来无尽的乐趣。

提供完整的游戏体验，丰富的功能让你无法抗拒

PG模拟器不仅注重游戏的流畅性和画质优化，更提供了多种玩家互动功能，让你的游戏体验更加丰富。例如，在游戏过程中，玩家可以随时与好友互动，组队合作，甚至开启语音聊天，让游戏中的合作与竞争更加紧密。PG模拟器还具备云存档功能，玩家可以随时随地保存自己的游戏进度，无论换设备还是更换位置，都能无缝继续自己的游戏之旅。

对于那些喜欢挑战自己的玩家，PG模拟器还支持多种游戏修改功能，包括修改角色属性、增加游戏金币等，让你轻松突破游戏中的难关，获得更好的成就感和满足感。PG模拟器的界面设计也非常人性化，简单易懂的操作方式，让即便是新手玩家也能迅速上手，享受游戏的乐趣。

无需高额费用，免费畅玩

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虽然很多高质量的模拟器和游戏都需要付费才能使用，但PG模拟器通过优化资源配置，保证了玩家能够以零成本体验到最优质的游戏内容。这使得PG模拟器不仅适合普通玩家，也非常适合那些预算有限，但又渴望享受极致游戏体验的玩家。

适合各种类型的玩家

无论你是硬核玩家，还是休闲玩家，PG模拟器都能提供与你需求匹配的游戏内容。对于硬核玩家，PG模拟器提供了大量的高难度游戏，其中有许多经典的RPG、FPS等类型的游戏，这些游戏玩法复杂、操作要求高，能够满足你对挑战的渴望。而对于休闲玩家，PG模拟器也有许多简单易上手的小游戏，适合在空闲时间快速放松心情，释放压力。

PG模拟器也非常适合家庭娱乐。不论是亲朋好友聚会，还是和家人一起度过一个温馨的夜晚，PG模拟器都能提供多种多人合作或对战模式，满足不同人群的娱乐需求。通过PG模拟器，家庭成员之间可以共同体验游戏的乐趣，增进感情，享受更多的欢笑和互动。

结语：立即体验PG模拟器试玩入口，开启属于你的精彩游戏之旅

PG模拟器试玩入口不仅是一款简单的游戏工具，更是一个全新的游戏世界。它通过强大的技术支持、丰富的游戏内容、完美的用户体验，让每一个玩家都能享受到超乎想象的游戏乐趣。无论你是想怀念经典游戏，还是寻找新鲜刺激的娱乐方式，PG模拟器都能够为你提供最完美的答案。

现在就通过PG模拟器试玩入口，开始你的游戏冒险吧！

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【《梦幻西游》电脑版新资料片悬念站带你开启寻宝之旅******

绮梦临盛世，花开动长安！近期，《梦幻西游》电脑版再度放出一则重磅消息，全新资料片即将于9月21日盛大来袭，给大家带来大量意想不到的惊喜。目前，新资料悬念站已经亮相三界，大家在这里可以参与梦幻西游提前为大家准备的有趣活动当中，一起揭开新资料片的神秘面纱，见证更多精彩内容的到来！

收集珍宝古物，解锁惊喜内容

大唐盛世，万邦来朝。本次梦幻西游推出的全新资料片悬念站将带大家探寻十二件奇珍异宝背后的故事，开启一场奇幻的宝物收集之旅。在8月30日18：00至9月12日00：00期间，大家可以在悬念站内登录网易通行证账号，选择已经创建的人物角色，加入到活动当中。活动期间，大家每天会获得一次转动日晷的机会，能够得到一款珍宝古物。当大家得到这些奇珍异宝后，这些宝物会展示在悬念站的珍宝收集栏内，供大家观赏与研究。

为了让大家能够提前了解更多与本次新资料片有关的信息，每款宝物内会带有一条与新资料片有关的重要线索。而且在活动中，当大家参与转动日晷并收集六款或以上的珍宝古物后，还能在活动结束时进行一次抽奖，有机会得到梦幻西游为大家准备的点卡奖励。在悬念站内，获奖名单会在活动结束后进行公布，届时参与活动的玩家可以来此围观自己或身边伙伴们的中奖情况。

开启跨界合作，感受文物魅力

活动期间，大家不仅可以在收集宝物时解锁最新的资料片信息，还能在此过程中倾听文物絮语，感受其所蕴含的独特魅力。为了将更多珍贵文物展现在大家面前，梦幻西游继上次游戏嘉年华之后再次与大唐芙蓉园和西安博物院展开合作，将通过游戏的方式让一款款珍宝古物步入梦幻玩家的视野当中，让大家共同走进文物的世界，了解其背后所承载的历史和文化内涵。

探秘十二珍宝，迎接新资料片！《梦幻西游》电脑版新资料片悬念站目前已经震撼来袭，将带大家一起入梦盛世长安，与各种珍宝古物来一次零距离的接触。活动期间，大家可以与身边好友一起参与到本次悬念站的有趣玩法当中，提前获知大量新资料片信息，让珍贵文物得到更多梦幻玩家的关注！

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开元游戏大厅app官网入口商店怎么买人物

购买命运冠位指令人物步骤:

一、首先，打开命运冠物游戏，进入商店。

二、进入商店后，点击右侧魔力棱镜交换。

三、这时界面会弹出系列选项，选择想要的人物。

四、最后只需点击箭头所指的地方，就可以购买人物了。

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开元游戏大厅app官网入口更新内容

1、增加了快捷操作，让您更快地完成常用任务。

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3、个人空间中，剧情记录将显示上次播放标记

4、由幕间物语界面前往故事舞台后，可以通过新增按钮快速返回幕间物语界面

5、引入了家庭共享功能，让家庭成员共享应用内容。

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7、优化了支付流程，提供更快速、安全的支付体验。

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